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在智慧監控與影像管理領域，如何快速整合多家 AI 技術，並確保系統穩定與事件準確，是業界面臨的重要挑戰。為解決此問題，Spark SDK 提供一套跨產業、標準化的開發工具包，使第三方 AI 模組能無縫接入 Argo 平台。透過 SDK，廠商不必從零開發整套系統，只需專注於 AI 技術本身，即可快速部署、測試與上線，實現即時影像分析與事件管理，滿足不同場域的需求，從工廠安全到校園管理，從社區監控到交通監測，提供高度彈性且可擴充的通用 AI 解決方案。

Spark SDK 與 Argo 通用 AI (Generic AI)

什麼是 Spark SDK？

Spark SDK 是 ARGO 平台提供的 標準化軟體開發工具包（Software Development Kit），為第三方 AI 廠商提供統一接口與開發文檔，使其能快速將 AI 模組整合至 ARGO 系統。

• 跨產業通用：可用於工廠、校園、社區、零售、交通等不同場域。

• 模組化設計：提供範例程式碼與擴充模板，降低開發門檻。

• 標準化事件 Schema：確保不同 AI 模組輸出事件可被 Argo 系統統一解析與管理。

第三方 AI 模組如何與 Argo AI VMS整合

1. 安裝 Spark SDK
   第三方廠商下載並安裝 SDK，內含完整開發文檔與示例程式碼。

2. 開發與測試
   利用 SDK 提供的 API 開發適配 Argo 的插件，完成 AI 模組與 VMS 的數據交互測試。

3. 部署至 Argo 平台
   將測試完成的 AI 模組部署至 Argo 系統，透過 SDK 實現與影像資料的即時串流與事件交互。

4. 場景應用調試
   透過 Argo 管理界面對整合後的 AI 功能進行優化，確保符合實際業務需求與場景要求。

使用 Argo 通用型AI (Generic AI) 的核心優勢

• 降低技術門檻：
  第三方廠商無需從頭開發整套系統，只需專注於 AI 技術集成。

• 快速上線：
  標準化接口使 AI 模組能快速與 Argo 對接，縮短開發與部署周期。

• 提升競爭力：
  Argo 集成多家 AI 技術，提供更多功能與場景選擇，滿足不同行業需求。

Argo 通用型AI (Generic AI) 適用場域與跨產業應用

Spark SDK 支援多場景、多產業 AI 整合：

• 工廠：化工廠、製造業及物流中心安全監控與設備管理

• 校園：校園安全與人車進出管控

• 社區：智慧社區影像監控與警示管理

• 零售：門店防損、客流分析及智能營運

• 交通管理：車牌辨識、交通監控與事件告警

透過 Spark SDK，各種場景可 快速串接 AI 模組與 VMS 系統，實現即時影像分析、事件觸發與智能管理，形成跨產業的通用 AI 解決方案。

>>下載 Spark SDK